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本发明提供一种基于深度强化学习的含能化合物分子结构生成方法，包括如下步骤：建立含能化合物和类含能化合物的SMILES分子结构数据集并生成分子结构词汇表，通过调用分子结构字典对SMILES分子结构进行分词器编码，将SMILES分子结构编码成数字序列；将编码后的类含能化合物数字序列化的分子结构通过循环神经网络进行深度学习，调节超参数得到优化的深度学习预训练模型；调用数字序列化的类含能化合物分子结构与深度学习预训练模型进入循环神经网络进行强化学习，调节超参数得到优化的深度强化学习模型；调用深度强化学习
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113707233 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202110805227.3
(22)申请日 2021.07.16
(71)申请人 内蒙合成化工研究所
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