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本发明提出一种基于广义值迭代的污水处理过程控制方法,用于解决溶解氧浓度和硝态氮浓度的最优跟踪设计问题。本发明通过任意一个半正定的函数进行初始化而不必须为零,其中参数λ能够从未来的多个回报中学习从而加速学习过程。在GVI(λ)算法框架下,引入三个神经网络分别用于近似两种代价函数和跟踪控制律,给出基于神经网络的代价函数和跟踪控制律更新公式。在迭代算法执行过程中,建立一个新的停止准则来终止算法,从而保证系统的稳定性和跟踪控制律的最优性。实验结果表明,这里提出的GVI(λ)算法能在保证系统稳定性的前提下
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113741182 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202110916446.9
(22)申请日 2021.08.11
(71)申请人 北京工业大学
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