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基于对抗性类别对齐网络的跨领域情感分类方法及系统.pdfVIP

基于对抗性类别对齐网络的跨领域情感分类方法及系统.pdf

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    本发明涉及一种基于对抗性类别对齐网络的跨领域情感分类方法，包括以下步骤：从常识库中提取相关领域的知识，生成与文本相关的常识知识特征，来增强文本的语义；对历史上下文信息进行编码，生成具有上下文信息的原始句子特征；融合外部知识生成的文本相关的常识知识特征和原始句子特征，生成兼具特异性和泛化性的文本表示；基于对抗性类别对齐网络，在全局边缘对齐的先验条件下，进行类别级别的对齐；对融合的文本特征向量进行分类预测，实现情感类别的输出。该方法及系统有利于提高跨领域文本情感分类的准确性。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113722439 A (43)申请公布日 2021.11.30 (21)申请号 202111016540.5 G06F 40/216 (2020.01)

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