利用深度生成模型检测恶意软件.pdfVIP

下载本文档

2
0
约1.95万字
约 16页
2023-07-02 发布于四川
举报
版权申诉

利用深度生成模型检测恶意软件.pdf

1、本文档共16页，其中可免费阅读15页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本公开的实施例涉及利用深度生成模型检测恶意软件。特征从制品中被提取出使得向量可以被填充。该向量被然后输入到异常检测模型中，该异常检测模型包括用以生成第一得分的深度生成模型。该第一得分可以将制品表征为对于访问、执行、或继续执行是恶意的或良性的。此外，向量被输入到基于机器学习的分类模型中，以生成第二得分。该第二得分也可以将制品表征为对于访问、执行、或继续执行是恶意的或良性的。该第二得分可以基于第一得分被修改以得到最终得分。最终得分可以然后被提供给消费应用或过程。还描述了相关的装置、系统、技术和制品。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113742723 A (43)申请公布日 2021.12.03 (21)申请号 202110592089.5 (22)申请日 2021.05.28 (30)优先权数据 16/887,58

您可能关注的文档

文档评论（0）

知识产权出版社 + 关注: 官方认证

文档贡献者

知识产权出版社有限责任公司（原名专利文献出版社）成立于1980年8月，由国家知识产权局主管、主办。长期以来，知识产权出版社非常重视专利数据资源的建设工作，经过多年来的积累，已经收藏了数以亿计的中外专利数据资源。

咨询Ta 进入空间

认证主体北京中献电子技术开发有限公司

IP属地四川

统一社会信用代码/组织机构代码: 91110108102011667U

1亿VIP精品文档

更多 >

利用深度生成模型检测恶意软件.pdfVIP