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本发明涉及一种模型训练方法及装置，该方法包括：通过半监督方法对训练数据进行扩充；基于扩充后的训练数据训练得到多个不同模型结构的模型；使用训练得到的多个模型分别对待预测数据进行预测，通过投票的方式选择预测结果。一方面，本发明训练多个模型从不同的维度模拟数据的分布，让模型更全面学习到数据的特征；并通过半监督方法扩充训练数据，优化训练数据数量的限制，从而解决了数据不确定性问题；另一方面，本发明通过多个不同模型结构的模型对同一份数据进行预测，能够降低模型参数本身的随机性对预测结果的影响，并通过投票的方式
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113723566 A
(43)申请公布日 2021.11.30
(21)申请号 202111083214.6
(22)申请日 2021.09.15
(71)申请人 云知声智能科技股份有限公司
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