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本发明公开了一种基于深度学习的多波地震信号人工智能匹配方法。具体为：首先利用单波分层重采样，分数倍抽取转波横波(PS波)，将PS波初步压缩到纵波(PP波)时间域；搭建并训练CNN；选择保留CNN后8层卷积的所有卷积结果作为输出；对PS矩阵数据升维复制为三通道并进行归一化；将完整数据依据剖面信息分割为若干小数据体进行单独处理；将PP、PS数据输入网络，输出各自的特征矩阵；将PS数据复制为原始输出矩阵，输入神经网络得到输出特征矩阵；定义特征矩阵双加权损失函数，计算损失函数和输出矩阵的梯度，梯度下降更
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113721293 B
(45)授权公告日 2022.07.01
(21)申请号 202111001884.9 (56)对比文件
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