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2023-07-02 发布于四川
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基于协同半监督卷积神经网络的数字图片分类方法与系统.pdf

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本发明公开了一种基于协同半监督卷积神经网络的数字图片分类方法与系统，首先将原始的数字图片数据集分为有标记数据和无标记数据，然后来训练模型的网络参数，并通过在学生‑教师模型的基础上添加一个独立的学生模型来参与教师模型的参数更新过程以弱化单个学生和教师的强耦合性，将数据输入到两个学生模型中根据不同的类别输出标签，构造损失函数，然后通过学生网络参数更新计算教师模型的网络参数，增加学生和教师模型的一致性损失，来更新学生模型的权重，并引入评价标准来调整两个学生模型对教师模型参数的贡献比重。本发明可解决数字

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113743474 A (43)申请公布日 2021.12.03 (21)申请号 202110911462.9 (22)申请日 2021.08.10 (71)申请人扬州大学地址 22

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