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基于深度强化学习的工业物联网能量可持续性决策机制.pdfVIP

基于深度强化学习的工业物联网能量可持续性决策机制.pdf

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    本发明公开了基于深度强化学习的工业物联网能量可持续性决策机制，包括：建立传感器无线局域网络；根据传感器的数据传输碰撞概率建立基于马尔科夫链的状态转换模型，得到传感器的数据传输概率；根据传感器的数据接收功率建立能量消耗模型；根据传感器的吞吐量建立吞吐量优化模型；根据传感器的数据传输概率、能量消耗模型和吞吐量优化模型对传感器无线局域网络进行优化，得到能量可持续网络；通过能量可持续网络输出得到智能传感器的竞争窗口。本发明实施例通过吞吐量优化模型提高系统的吞吐量，能够广泛应用于物联网技术领域。

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113747384 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110920967.1 H04W 24/02 (2009.01)

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