T检验和F检验的课件资料.pptxVIP

T检验和F检验的课件资料;思考：下列问题的比较对象有何差异？;假设检验;T 检验 ——平均数的显著性检验（样本-总体）;Analyze / Compare Means/one-samples T Test;Test Value空格中输入要比较的值，通常是总体的平均数 ;第7页/共49页;标准差;标准误;抽样研究的目的之一,是用样本指标来估计总体指标。例如:用样本均数来估计总体均数。由于两者间存在抽样误差,且不同的样本可能得到不同的估计值,因此,常用“区间估计”的方法,来估计总体均数的范围。即: X ±1.96Sx表示总体均数的95%可信区间; X±2158Sx表示总体均数的99%可信区间。95%可信区间指的是:在X±1.96Sx范围中,包括总体均数的可能性为95% ,也就是说,在100次抽样估计中,可能有95次正确(包括总体均数) ,有5次错误(不包括总体均数)。99%可信区间也是这个道理,只是包括的范围更大。;在实际工作中,由于抽取的样本较小,不呈标准正态分布,而遵从t分布,所以常用t值代替1.96或2.58。可在t值表上查出不同自由度下不同界值时的t值。可见到自由度越小, t值越大,当自由度逐渐增大时, t值也逐渐接近1.96或2.58,当自由度= ∞时, t值就完全被其代替了。所以,我们常用X±t 0.05Sx表示总体均数的95%可信区间,用x±t0.01Sx表示总体均数的99%可信区间。综上所述,标准差与标准误尽管都是反映变异程度的指标,但这是两个不同的统计学概念。标准差描述的是样本中各观察值间的变异程度,而标准误表示每个样本均数间的变异程度,描述样本均数的抽样误差,即样本均数与总体均数的接近程度,也可以称为样本均数的标准差。二者不可混淆。;练习题;Analyze / Compare Means/one-samples T Test;第14页/共49页;二、非配对设计两样本均数差异显著性检验T 检验（样本-总体）;提示：增加一列变量表示类别。;第17页/共49页;第18页/共49页;第19页/共49页;第20页/共49页;练习题;建立数据库;输入变量;第24页/共49页;三、配对设计两样本均数差异显著性检验;例：10只家兔接种某种疫苗前后体温变化如下表，试检验接种前后体温是否有显著的变化？;Analyze / Compare Means / Paired-samples T Test 提示：两列变量;第28页/共49页;第29页/共49页;第30页/共49页;练习题;Analyze / Compare Means / Paired-samples T Test ;第33页/共49页;第34页/共49页;第35页/共49页;F 检验;方差分析的基本思想;三种不同的变异;三种“变异”之间的关系 离均差平方和分解：;均方差，均方(mean square，MS) ;F 值;方差分析实例;H0： 即4个试验组总体均数相等 H1：4个试验组总体均数不全相等 检验水准 ;;二、 计算离均差平方、自由度、均方;三、计算F值;四、下结论;不拒绝H0，表示拒绝总体均数相等的证据不足 ————分析终止。 拒绝H0，接受H1, 表示总体均数不全相等 哪两两均数之间相等？ 哪两两均数之间不等？ ————需要进一步作多重比较。;感谢观看！