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自适应Rulkov神经元聚类方法.pdfVIP

自适应Rulkov神经元聚类方法.pdf

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    本发明公开了一种基于自适应Rulkov神经元聚类方法。首先，根据自适应距离和共享近邻构建相似度矩阵，其中自适应距离能够处理具有不同密度的类，共享近邻可减小类内距离，增大类间距离；然后，利用拉普拉斯谱分解的主特征提取方法，进一步提取可分性更好的样本特征；最后，将样本映射为Rulkov神经元，利用Rulkov耦合神经元网络对所得样本特征进一步学习和自适应聚类。对于类间距离较小、可分性较差数据集，本发明方法可获得较对比方法更好的聚类效果。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113723510 A (43)申请公布日 2021.11.30 (21)申请号 202111010222.8 (22)申请日 2021.08.31 (71)申请人 西安现代控制技术研究所

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