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本发明公开了一种基于数据降维的海上风电功率预测方法，针对利用人工神经网络预测风电功率时输入数据维度过高，导致拟合困难，预测精度不理想的问题，考虑历史风电功率和风速两类数据，使用主成分分析对数据进行预处理，提取功率和风速的主成分以达到降维的目的，进而将降维后的数据作为神经网络输入，基于Elman神经网络建立风电功率预测模型。包括以下步骤：1)对风电功率、风速进行主成分分析；2)建立风电功率预测模型；3)算例分析验证。本发明方法可以提升风电功率预测精度，从而提高海上风电场AGC速度与精度，提升风电消
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113743656 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202110934760.X G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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