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2023-07-02 发布于四川
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一种义原预测方法及系统.pdf

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本发明提供一种义原预测方法及系统，该方法包括：根据不同语言的同义词和同义词释义，获取多语言文本序列；通过图片编码器，对同义词图片进行编码，得到图片向量，同义词图片是从预设同义词集中获取得到的；将多语言文本序列和图片向量输入到训练好的义原预测模型，得到多语言同义词集的义原预测结果，其中，训练好的义原预测模型是由多语言样本文本序列和预设同义词集中的样本图片向量，对跨语言预训练模型和第一多标签分类器进行训练得到的。本发明通过多语言同义词及其释义来为BabelSynset预测合适的义原，具有较好的义原

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113743123 A (43)申请公布日 2021.12.03 (21)申请号 202110713176.1 (22)申请日 2021.06.25 (71)申请人清华

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