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本发明公开了一种基于特征融合的互联网视频低俗行为检测方法。本发明步骤：1：构建一个用于低俗不良动作检测的五分类视频数据集；同时对数据集中各个类别的样本视频数据进行统计；2：对五分类视频数据集进行数据预处理和人工序列化类型标注；3：构建对动作长度敏感的感受野自适应U型时序卷积网络AU‑TCN，包括时序卷积神经网络、时序注意力卷积模块和多尺度时域特征融合结构；4：将构建好的网络模型运用于数据集进行训练测试，以验证网络模型的准确率指标；5：使用训练后的模型对各类数据集进行实验结果可视化，以图片的形式展
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113743188 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202110720384.4
(22)申请日 2021.06.28
(71)申请人 杭州电子科技大学
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