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2023-07-02 发布于四川
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一种基于多频带时空卷积网络的抑郁脑电分类系统.pdf

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本发明提供了一种基于多频带时空卷积网络的抑郁脑电分类系统，包括数据预处理模块，被配置为对获取的被测试者静息状态下额叶三电极的原始脑电时间序列信号进行噪声过滤处理；数据分割模块，被配置为对预处理后的信号进行切割，形成多个设定长度的待测脑电片段，进行归一化处理；数据识别模块，被配置为利用训练后的多频带时空卷积网络模型，对待测脑电片段进行时间维度和空间维度的特征提取与整合，进行类别分类，实现抑郁识别。本发明根据易获取脑电信号，可以实现对正常人和抑郁症患者的脑电信号的有效辨识并进行正确分类，消除在使用量

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113723557 A (43)申请公布日 2021.11.30 (21)申请号 202111049290.5 A61B 5/374 (2021.01) (22)申请日 2

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