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针对经典U形分割网络在分割心脏子结构精度不高的问题,本发明提出了一种多尺度残差U‑Net网络用于心脏分割。在经典U‑Net结构基础上,算法首先将MRI心脏图像进行裁剪预处理,通过减少背景像素的输入,接着经数据增强和标准化预处理得到统一标准的扩展数据集;然后引入残差模块,通过Add操作引入残差块来改进训练网络中的跳跃连接,融合来自收缩路径低层次的特征,使得区域信息和全局信息融合,提高网络对心脏细节的识别能力;同时引入不同尺度卷积核的Inception模块,同时提取并融合不同尺度的特征信息,实现精确
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113744209 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202110964465.9
(22)申请日 2021.08.22
(71)申请人 河南工业大学
地址
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