基于卷积神经网络的染色体重要特征可视化方法及装置.pdfVIP

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2023-07-02 发布于四川
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基于卷积神经网络的染色体重要特征可视化方法及装置.pdf

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本发明提供了一种基于卷积神经网络的染色体重要特征可视化方法。所述方法包括如下步骤：用训练数据集训练预设的卷积神经网络模型；将训练数据集输入训练后的卷积神经网络模型，得到各个染色体图片的分类结果、权重结果及特征结果；将各个染色体图片的特征结果与其权重结果相乘得到各个染色体图片的第一重要度信息；将各个染色体图片的第一重要度信息平均映射到该染色体图片对应的染色体条带上，得到纵向重要度信息；根据纵向重要度信息及各个染色体图片的分类结果对各个染色体图片进行统计分析，得到并展示卷积神经网络模型识别各类染色体

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113724793 B (45)授权公告日 2022.01.28 (21)申请号 202111279350.2 G16B 40/00 (2019.01)

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