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2023-07-02 发布于四川
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基于快速非线性盲解卷积的旋转机械早期故障诊断方法.pdf

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本发明公开了一种基于快速非线性盲解卷积的旋转机械早期故障诊断方法，涉及基于振动信号的旋转机械早期故障诊断技术领域。方法包括以下步骤：输入信号前处理：对采集的振动信号样本进行Z‑Score归一化，确定滤波器的长度并构造故障信号的Hankel矩阵。非线性特征激活：确定尺度因子和平移因子，通过广义非线性Sigmoid函数，对样本进行激活。构建目标函数：对特征向量进行L2范数归一化，约束滤波器能量，求出L1范数，并添加滤波器L1/2范数惩罚项，构造出目标函数。模型训练并输出故障特征；故障类型诊断。本发明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113743585 A (43)申请公布日 2021.12.03 (21)申请号 202110940661.2 (22)申请日 2021.08.17 (71)申请人山东科技大学地址

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