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具有:电动机状态观测部(1),其对电动机状态信号进行输出;第一扭矩推定部(21),其基于电动机状态信号及对象机械(10)的物理模型参数,对第一推定扭矩和物理状态变量进行输出;物理模型存储部(22),其以减小实际扭矩和第一推定扭矩的差分的方式对物理模型参数进行学习并存储;特征量生成部(3),其根据第一推定扭矩、物理状态变量及电动机状态信号之中的至少一个而生成特征量;第二扭矩推定部(41),其使用在输入输出关系包含自回归项的机器学习而根据特征量及机器学习模型参数对机器学习校正量进行计算,与第一推定扭
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113748597 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 201980095382.1 (51)Int.Cl.
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