基于多重词特征融合的情感分类方法、介质.pdfVIP

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2023-07-02 发布于四川
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本发明公开了基于多重词特征融合的情感分类方法、介质，包括：对训练样本集中各文本数据进行文本预处理，得到文本数据转换到的字向量、文本向量、位置向量和词性向量；建立基于Transformer模型的Encoder网络，在Encoder网络的编码层加入词性向量层；将训练样本集中各文本数据对应字向量、文本向量、位置向量和词性向量输入到Transformer模型的Encoder网络中；进行预训练任务，得到情感分类模型；基于情感分类模型对需要进行分类的文本数据进行分类。本发明利用Transformer健壮的网

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113742482 A (43)申请公布日 2021.12.03 (21)申请号 202110813433.9 (22)申请日 2021.07.19 (71)申请人暨南大学地址 51

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