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本发明涉及图像识别中文字识别与分类领域，具体为一种应用于电力企业的OCR方法，其不同之处在于，包括以下步骤：（1）对采集的图片进行预处理，得到预处理后的图片；（2）使用卷积神经网络提取出所述预处理后的图片中的文字特征和表格特征；（3）将所述步骤2提取出的所述文字特征通过文本分类模型进行文字特征匹配，识别出文字；（4）通过所述步骤2提取出的所述表格特征绘制表格；（5）将所述步骤3识别出的所述文字与所述步骤4绘制的表格进行合成，得到包含文字和表格的识别结果；（6）将所述识别结果生成word进行保存。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113743159 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202010475177.2
(22)申请日 2020.05.29
(71)申请人 国网上海市电力公司
地
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