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现有的3D心脏磁共振图像配准技术在配准精度和速度上还存在着不足,对于待配准图像中出现的较大变形,应对能力较差。为了实现对心脏磁共振图像的高效、快速配准,本发明提出了一种基于融合多尺度信息的心脏磁共振图像配准方法。多尺度信息是一种带有图像空间信息的高级特征,在心脏图像的特征提取过程中融入了多尺度信息使得我们可以对图像间的相似性进行精确的度量。通过在U型卷积网络中增加对多尺度特征的提取的结构,提取到数据中更高级的特征,并且通过自动学习同一数据集之间的固有内在联系,增强模型的泛化能力。本发明能实现精确
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113744207 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202110964199.X
(22)申请日 2021.08.21
(71)申请人 河南工业大学
地址
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