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针对经典U形分割网络在分割心脏子结构精度不高的问题,本发明提出了一种多尺度注意力U‑Net网络用于心脏分割。在经典U‑Net结构基础上,算法首先将CT心脏图像进行裁剪预处理,通过减少背景像素的输入,接着采用Z‑score标准化方法进行归一化处理,以消除像素灰度分布范围的差异;然后引入注意力机制,充分利用浅层信息。在骨干网络中加入空间注意机制,在跳转连接中加入通道注意机制,使网络能够充分利用浅卷积层提取信息,保留有用信息,去除冗余信息;同时引入不同尺度卷积核的Inception模块,同时提取并融合
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113744210 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202110964471.4
(22)申请日 2021.08.22
(71)申请人 河南
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