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本发明公开了一种新闻评论观点句识别方法,首先通过Textrank算法提取出新闻文本的几个关键句,将这些关键句组成一个简单摘要,再将新闻的每条评论与新闻摘要信息一起传到BERT模型中获得文本融合表示,最后送入全连接层,利用softmax函数将全连接层的输出转换为是否为观点句的概率。本文与近年流行的深度学习文本分类模型进行了对比,在准确率上取得了84.01%的效果,说明了模型的有效性。并在NLPCC2012微博观点句识别数据集上验证了模型具有一定的泛化能力。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113722482 A
(43)申请公布日 2021.11.30
(21)申请号 202110981244.2
(22)申请日 2021.08.25
(71)申请人 昆明理工大学
地址
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