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2023-07-02 发布于四川
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本发明公开了一种数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取历史时序数据，其中，历史时序数据指示了任务单量信息；利用多种时序模型对历史时序数据进行预测处理，根据预测处理后得到的预测值确定目标时序数据及其对应的时序模型集合；根据目标时序数据及其对应的时序特征，利用深度学习算法对时序模型集合中的各时序模型进行训练处理，以确定各时序模型对应的权重系数；根据各时序模型对应的预测值和权重系数确定目标时序数据对应的预测结果。该实施方式降低了预测结果的波动性、提高了预测结果的准确率

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113743971 A (43)申请公布日 2021.12.03 (21)申请号 202010556295.6 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20

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