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本发明提出了一种基于显微光谱图像采集和图像处理算法的粮食真菌孢子智能识别方法，包括以下步骤：1、粮食真菌孢子图像采集以及预处理；2、对处理后图像进行阈值分割并处理；3、基于CNN霉菌判别模型，迭代阈值分割范围，以选取最佳阈值边界；4、利用CNN模型和最佳阈值处理并识别图像中霉菌孢子；5、判别霉变程度。本发明极大地提高了图像中霉菌孢子技术的效率，以及准确率。此外，本发明附带的一套交互性的软件操作界面，不仅可实时显示检测结果以及霉变程度，且操作简便、操作成本低。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113744212 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202110968108.X G06T 7/136 (2017.01)
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