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2023-07-02 发布于四川
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一种基于图神经网络的知识图谱复杂问题生成方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于图神经网络的知识图谱复杂问题生成方法及系统，属于自然语言处理领域。所述方法包括将输入的带权值的知识图谱子图进行重构，转换成有向无权的知识图谱子图；初始化所述有向无权的知识图谱子图中的向量表示；利用Bi‑MHDGT图神经网络对知识图谱子图进行编码，结合知识图谱子图结构信息更新节点的向量表示；根据更新后的节点向量表示，使用GRU网络进行解码，并使用注意力机制和复制机制，生成复杂问题。本发明方法能有效提升对输入知识图谱子图的编码能力，准确提取生成问题所需的复杂关系信息，实现生成复杂

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113722510 A (43)申请公布日 2021.11.30 (21)申请号 202111068700.0 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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