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本发明公开了异质特征关系互补的车辆重识别方法和装置，包括：获取车辆图像，将车辆图像输入卷积神经网络，提取得到多个不同层次的异质特征；构建图关系互补模块，利用图关系互补模块对多个不同层次的异质特征进行自低层次向高层次并基于关系地融合，得到跨层互补特征；通过渐进式中心池化操作，提取车辆图像的局部特征，利用图关系互补模块，将局部特征与跨层互补特征中的最高层次的互补特征进行异质关系融合，得到异质互补特征；拼接跨层互补特征和异质互补特征，得到包括多层语义信息和多层局部区域信息的车辆图像表征特征。本发明能够
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113723356 A
(43)申请公布日 2021.11.30
(21)申请号 202111078976.7
(22)申请日 2021.09.15
(71)申请人 北京航空航天大学
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