- 1、本文档共13页,其中可免费阅读12页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
一种基于深度学习的蛋白质卷曲螺旋结构特征预测实现方法,使用两层卷积网络和两层双向长短时记忆网络分别提取序列的局部特征以及全局特征,经拼接后通过残差网络预处理,再分别经卷曲螺旋区域预测网络、七元标记位置预测网络以及寡聚体状态预测网络预测得到卷曲螺旋的卷曲螺旋区域、七元标记位置以及寡聚体状态。本发明采用自注意力机制使得模型自动关注卷曲螺旋中对预测至关重要的位置,并采用多类别交叉熵作为损失函数。模型最终的损失函数是三个网络损失函数的加权,以及网络参数的正则项。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113724780 A
(43)申请公布日 2021.11.30
(21)申请号 202111084566.3
(22)申请日 2021.09.16
(71)申请人 上海交通大学
地址
文档评论(0)