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本发明实施例提供一种异常体征的识别方法、装置、设备和存储介质,涉及大数据分析技术领域。其中,这种识别方法包含步骤S1至步骤S6。S1、获取体征数据。S2、通过二分法更新体征数据的聚类数量,基于聚类数量,以误差平方和为依据,获取体征数据的分组数。S3、根据分组数,对体征数据进行分组,以获得多个数据组。S4、分别对各个数据组进行聚类处理,以获得异常数据。S5、获取异常数据对应的身份信息,以获得初始异常人群。S6、获取初始异常人群的体征数据的时序数据,以识别异常体征的最终异常人群。通过聚类的方法从人群
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113724885 A
(43)申请公布日 2021.11.30
(21)申请号 202111133499.X
(22)申请日 2021.09.27
(71)申请人 厦门市易联众易惠科技有限公司
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