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本发明提供一种语种识别、语种识别模型训练方法及装置,所述识别方法包括:将待识别语音数据输入至语种识别模型,得到语种识别模型输出的语种识别结果;其中,语种识别模型包括语种特征提取层和语种分类层,语种识别模型是基于如下过程训练得到的:对语种特征提取层进行第一训练;固定第一训练完成后语种特征提取层的参数,基于均衡样本集对语种分类层进行第二训练,得到训练完成的语种识别模型,均衡样本集中各语种的样本语音的数量规模一致。本发明提供的语种识别、语种识别模型训练方法及装置,能够在语种分布不均衡的场景下,准确进行
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113724700 B
(45)授权公告日 2022.08.12
(21)申请号 202111223156.2 G10L 15/00 (2013.01)
(22)申请日 2021.10
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