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基于两阶段学习模型的网络攻击检测系统及方法.pdfVIP

基于两阶段学习模型的网络攻击检测系统及方法.pdf

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    本发明公开了一种基于两阶段学习模型的网络攻击检测系统及方法，本发明方法按如下步骤进行：步骤1：将网络数据集的特征子集被作为不可分单元进行特征组合的评估，实现网络数据集的特征维度约简；步骤2：将缩减后的网络数据集作为训练数据利用深度学习技术实现网络攻击实时检测模型。本发明两阶段网络攻击检测技术方案，充分考虑了网络高危数据的特征组合效应，针对网络攻击检测需要保证的精确性和时效性，使用特征选择技术、进化有哪些信誉好的足球投注网站技术和深度学习模型结合，以提升网络攻击检测的识别精度并大夫缩减模型训练时间。

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113746813 B (45)授权公告日 2022.05.10 (21)申请号 202110938301.9 G06N 3/08 (2006.01)

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