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本发明涉及一种基于趋势预测的云平台内存资源动态超分配方法及设备,所述方法包括以下步骤:采集各虚拟机在设定时间内的内存使用时序数据,每个虚拟机视为一实例;基于设定时间周期,将各实例的所述内存使用时序数据拆分为多段,提取每段数据的特征信息;基于所述特征信息构建每个实例的内存使用预测模型,并进行每个实例内存使用的趋势预测;叠加各内存使用预测模型的预测结果获得物理服务器的内存预测结果,基于该内存预测结果动态调整内存超分比例,实现对应物理服务器的可分配内存的动态配置。与现有技术相比,本发明既可保证虚拟机的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113722100 A
(43)申请公布日 2021.11.30
(21)申请号 202111025700.2
(22)申请日 2021.09.02
(71)申请人 上海仪电(集团)有限公司中央研究
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