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本发明公开了一种基于卷积神经网络的红外行人倒影检测方法及检测系统,涉及计算机视觉技术领域,该基于卷积神经网络的红外行人倒影检测方法包括以下步骤:步骤一:获取数据和数据预处理,包含获取包含行人和包含行人以及倒影的红外图像,对红外图像进行预处理,并对预处理后的红外图像进行人工标注,然后按照设定的比例划分为检测模型的训练集和测试集。本发明通过对步骤一中的训练集进行深度学习训练,对样本进行红外行人倒影联合检测训练,获得模型modelunion_det的设计,充分利用了深度学习和集成学习检测准确性高的性质
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113723333 A
(43)申请公布日 2021.11.30
(21)申请号 202111043505.2
(22)申请日 2021.09.07
(71)申请人 南京嘉讯信息科技有限公司
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