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本发明提出一种面向工业物联网的异常流量分级检测方法，包括两次异常检测，第一级检测网络流量的频数异常；首先计算流量频数的差分值，进行平滑处理；然后采用指数加权移动平均模型进行数据拟合，使数据符合统计规律，并且对模型进行了偏差修正，降低初始值产生的误差；最后提出双层阈值区间的方法，将流量分为稳态流量、可疑流量、危险流量三种流量。对于第一级检测中发现的可疑流量进行第二级流量属性检测，采用一种面向复杂数据属性特征的聚类优化异常检测算法，根据流量属性特征的优先级对数据的加权距离和安全系数进行分类，快速选择
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113765921 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202111046305.2 CN 113242207 A,2021.08.10
(22)申请日 2
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