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本发明公开了一种基于ResNet‑50和迁移学习的心电信号质量分析方法及装置,方法包括利用ImageNet数据库中的图片对ResNet‑50神经网络进行预训练;采集心电信号数据;对所采集的心电信号数据进行去噪处理;将去噪处理后的心电信号数据转化为二维图片;基于转化后得到的二维图片对预训练的ResNet‑50神经网络进行训练,得到最终的信号质量分析模型;采用信号质量分析模型对实时采集的心电信号数据进行分类,输出心电信号质量等级,完成对心电信号的质量分析。本发明能够有效提高心电信号筛选效率和准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113729723 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202111109834.2 G06N 3/04 (2006.01)
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