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本发明公开了基于BERT框架的DNA甲基化预测方法及系统，包括：获取待预测的DNA序列数据，将所述数据输入到使用直推式的信息最大化损失的训练好的基于BERT框架的神经网络模型，输出DNA甲基化的预测概率，并进行最终的预测；其中，所述直推式的信息最大化损失的训练好的基于BERT框架的神经网络模型首先将原始DNA序列进行输入处理，基于BERT架构提取特征；利用全连接神经网络对特征进行预测，在输出概率的基础上进行DNA甲基化的判断；通过直推式的信息最大化损失进行约束，增加置信度。本发明对原始DNA序列
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113744805 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202111162271.3
(22)申请日 2021.09.30
(71)申请人 山东大学
地址 25
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