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神经网络模型的训练方法及装置.pdfVIP

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    本申请提供了一种神经网络模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术及云技术；方法包括：通过神经网络模型对标注有目标标签的训练样本进行预测，得到所述训练样本的预测标签；获取所述目标标签与所述预测标签之间的误差，并在所述神经网络模型中对所述误差进行反向传播；获取所述神经网络模型包含的各个网络层的缩放值，所述缩放值用于指示对反向传播至相应网络层的误差进行缩小或放大的比例；在反向传播所述误差的过程中，分别基于所述神经网络模型的各个网络层的缩放值，对反向传播至相应网络层的误差进行缩放处理；基于缩放处理后的误差

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113762502 A (43)申请公布日 2021.12.07 (21)申请号 202110437224.9 (22)申请日 2021.04.22 (71)申请人 腾讯科技（深圳）有限公司

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