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本公开提供了一种异常检测模型的训练方法，该方法包括：获取多帧时序图像，其中，多帧时序图像包括目标图像和历史图像，目标图像包括待测数据点，历史图像包括在待测数据点之前的历史数据点，待测数据点具有标签信息，标签信息表征待测数据点的异常值；将多帧时序图像输入待训练的异常检测模型，以便待训练的异常检测模型根据历史图像对目标图像中的待测数据点进行异常检测，输出预测结果，其中，预测结果表征待测数据点的预测异常值；以及根据预测结果和标签信息迭代地调整待训练的异常检测模型的网络参数，生成训练完成的异常检测模型。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113743607 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202111083531.8
(22)申请日 2021.09.15
(71)申请人 京东科技信息技术有限公司
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