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一种基于深度学习的遥感图像森林区域碳汇的计算方法.pdfVIP

一种基于深度学习的遥感图像森林区域碳汇的计算方法.pdf

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    本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像森林区域碳汇的计算方法，涉及森林区域碳汇计算领域。该方法包括：(1)采用深度学习神经网络模型提取原始遥感图像中的森林区域；(2)根据步骤(1)中得到的森林区域，再按照原始图像中的比例尺数据，计算出森林区域的实际面积；(3)根据森林区域的实际面积，计算出该森林区域的实际碳汇总量。本发明利用基于深度学习的图像分割算法快速准确提取遥感图像中森林区域的空间分布和占地面积等信息，提高了森林区域识别的准确率，并进一步的计算出其碳汇总量，能够为有效管理生态系统碳汇，实现碳

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113762137 A (43)申请公布日 2021.12.07 (21)申请号 202111026477.3 (51)Int.Cl.

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