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本发明涉及一种基于声音分类模型的空调内机异常声音检测方法,包括数据预处理、梅尔联合特征提取和分类网络三部分。具体过程为:采集待检测空调的声音数据,将其切片处理;提取每个片段的梅尔频谱特征和梅尔倒谱系数,将它们组成梅尔联合特征;将梅尔联合特征输入训练好的分类网络进行分类,每个片段对应一个分类结果;将结果序列可视化,同时给出空调质量的总体判别结果。该方法可以快速准确地进行空调异常声音检测,实现了质检环节的自动化和智能化,从而提高生产效率、减小生产成本。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113763986 A
(43)申请公布日 2021.12.07
(21)申请号 202111042482.3
(22)申请日 2021.09.07
(71)申请人 山东大学
地址 25
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