大数据与财务管理专业-《Python 大数据应用基础课程标准》.pdfVIP

《Python 大数据应用基础》 课程标准 二级学院： 经济管理学院 执笔人： 景觉灵 审 核 人： 屈蕊勃 制定日期： 2022.7 陕西能源职业技术学院 一、课程信息 表1 课程信息表 课程名称 Python 大数据应用基础 开课院部 经济管理学院 课程代码 考核性质 考试 前导课程 《会计基础》 后续课程 《Excel 在商务工作中的应用》、《会计信息系统应用》、《财务大数据分析》 理论课 是□ 实践课 是□ 总学时 56 课程类型 √ 理论+实践 是□ 理实一体化 是□ 适用专业 大数据与财务管理 二、课程性质 1.课程性质 《Python 大数据应用基础》是大数据与财务管理专业融合的专业基础课程。 主要讲述Python 程序设计的基础知识和相关技术在财务领域中的应用。目的是 学生通过该课程，掌握Python 程序设计语言的基本知识，并能使用Python 语言 解决财务场景的相关应用问题，从而理解程序设计基本步骤及方法，提高运用技 术解决财务实际问题的能力。课程着重培养其简单的技术开发能力、大数据及智 能财务岗位基本工作技能、职业素养、社会适应能力、沟通交流能力、团队协作 能力、创新能力和自主学习能力。 2.课程功能定位。 表2 课程功能定位分析 对接的工作岗位 对接培养的职业岗位能力 1.学会使用集成的开发环境，编写和执行代码；能够运用 Python 基本 语法，编写控制流程、定义函数、模块调用的简单程序。 2.学会编写基本的爬虫程序，进行数据的采集；能够对文件或数据集进 会计管理岗位 行操作，对数据进行加工与处理。 3.学会处理Python 异常的方法；能够运用所学的Python 知识，解决财 务会计或管理会计工作中的实际问题。 三、课程目标与内容 1.课程总目标 通过本课程的学习，学生能够掌握Python 开发的基础知识、以及数据分析 的知识，使学生能够将大数据技术和Python 语言应用在财务数据分析中；培养 学生发现数据和利用数据的能力、对数据进行清洗加工的能力、选择数据分析方 法的能力、对数据进行分析并将结果可视化的能力；学会运用现代技术手段获取 信息、独立分析和解决问题的方法；具备合作精神和服务意识的团队协作能力； 具备高度的工作热情及沟通能力、良好的文字语言表述能力及善于倾听的能力。 2.课程具体目标 表3 课程教学目标与内容 毕业要求 序号 知识目标 技能目标 素质目标