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本发明公开了一种基于多重图注意力机制的交通流预测方法、设备及介质，方法为：获取训练样本；构建由若干交通流预测子模型构成的交通流预测生成组合模型GC‑GE和由编码器、注意力机制及全连接层构成的交通流预测优化模型GA‑OP；GC‑GE使用每个预测子模型进行初始预测；GA‑OP通过对历史交通流、初始预测交通流、交通流外部因素进行编码，利用注意力机制获取三者间的两两交互关系，并将这些张量拼接到全连接层上进行评分以对整个模型进行训练；最后根据评分确定GC‑GE中各子模型的权重，以此获得最终的预测交通流。本
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113762338 A
(43)申请公布日 2021.12.07
(21)申请号 202110868311.X G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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