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本发明涉及一种基于双向约束生成对抗网络的图像生成方法及系统，首先将生成对抗网络中引入第一生成网络、第二生成网络和鉴别网络，获得初始对抗网络；然后利用训练样本和所述训练集对所述初始对抗网络进行训练及优化，获得图像生成模型；最后将待生成样本输入至所述图像生成模型中进行图像生成，获得合成图像。本发明通过两个生成网络训练学习得到两个图像，使得两个图像对应的数据分布从不同方向去接近真实图像对应的数据分布，进而提升生成图像的质量。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113744175 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202111085747.8
(22)申请日 2021.09.16
(71)申请人 中国人民解放军火箭军工程大学
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