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2023-07-03 发布于四川
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一种深度学习模型剪枝方法及系统.pdf

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本发明公开了一种深度学习模型剪枝方法及系统，属于计算机视觉技术领域，包括以下步骤：S1：层选择；S2：节点相似度比较；S3：节点合并；S4：相似度遍历判断；S5：剩余层处理。本发明对被合并的节点与前一层相连的权重、与后一层相连的权重均进行处理，最大程度地保持权重信息，可减少剪枝技术对深度学习模型最终输出的影响；并对批量归一化操作的参数进行合并，最大限度地保留节点的信息；还对被剪枝的层之后的最大池化层(maxpool)、平均池化层(avgpool)、随机丢弃层(dropout)进行相应处理，值得被

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113762506 A (43)申请公布日 2021.12.07 (21)申请号 202110931051.6 (22)申请日 2021.08.13 (71)申请人中国电子科技集团公司第三十八研

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