- 1、本文档共24页,其中可免费阅读23页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明属于信息安全技术领域,公开了一种K匿名聚类隐私保护方法、系统、计算机设备、终端,K匿名聚类隐私保护方法包括:使用主成分分析方法完成数据的降维且确定敏感属性、准标识符属性和标识属性;对降维后的数据使用灰度关联分析方法计算敏感属性与准标识符属性的关联度;根据敏感属性与准标识符关联度确定准标识符的泛化层次结构;使用手肘法确定数据集适合的聚类簇数量;根据阈值a判断对数据直接进行聚类操作还是将该数据集与其他数据值合并进行聚类;对数据集进行聚类处理;根据准标识属性的泛化结构对聚类的数据进行K匿名处理。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113742781 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202111123601.8
(22)申请日 2021.09.24
(71)申请人 湖北工业大学
地址
文档评论(0)