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本发明涉及一种基于有机突触晶体管人工神经网络的图像识别系统及方法,包括:图像输入模块,用于将二维图像逐行扫描生成一维向量作为神经网络的输入;图像编码网络,由若干个突触构成,用于通过突触权值将输入的图像进行编码降维,将图像的主要信息压缩为隐藏神经元,并将隐藏神经元分别输入图像识别模块和突触权值更新模块;图像识别模块,图像识别模块基于谱聚类算法对图像信息压缩得到的隐藏神经元数据进行无监督聚类,实现图像识别;突触权值更新模块,用于基于梯度下降模拟单元和误差逆传播单元更新图像编码网络的突触权值。与现有技
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113762492 A
(43)申请公布日 2021.12.07
(21)申请号 202110995067.3
(22)申请日 2021.08.27
(71)申请人 同济
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