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本发明使用一种结合高斯随机场的预筛选策略，加速深度神经网络集合的生成，公开了一种结合高斯随机场的深度网络集合生成方法。步骤一：使用预处理后的神经网络训练高斯随机场模型；步骤二：神经网络集合初始化，生成准确率较高的网络集合；步骤三：结合高斯随机场模型，优化神经网络集合；步骤四：对网络集合进行压缩。本发明通过高斯随机场模型预测神经网络的适应度，结合预筛选策略减少计算次数，更快速地得到神经网络集合，提升模型性能。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113762370 A
(43)申请公布日 2021.12.07
(21)申请号 202111001978.6
(22)申请日 2021.08.30
(71)申请人 东北大学
地址 11
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