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大数据技术专业人才培养方案（统招） （专业代码：510205 专业负责人：乌兰图亚） 一、招生对象、学制、修业年限 1. 招生对象：普通高中毕业生/中等职业学校毕业生 2. 学 制：三年 3. 学 历：专科 4. 修业年限：三年——六年 二、培养目标与培养规格 （一）大数据技术与应用专业培养目标 本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具有一定的文化水平、良好的职业道德和人文素养，掌握本专业的基本知识和主要技术技能，面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等技术领域，能够在互联网IT行业、企事业单位或部门的数据中心从事数据采集、处理、分析、预测及大数据系统搭建、管理与运维等工作的高素质技术技能人才。 （二）大数据技术与应用专业培养规格 本专业旨在培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美、劳全面发展的，具有良好的科学素养和职业道德的人才，毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求： 素质结构 基本素质 具有良好的思想品德、行为规范、职业道德及法律意识； 具有良好的生活态度，阳光心态，能调节个人情绪的能力。 有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1——2项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。 思想政治素质 坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有正确的世界观、人生观、价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。 职业素质 类 别 内 容 职业道德 自觉遵守中国软件行业基本公约。 有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权 保护法规的行为。 能自觉遵守企业规章制度与产品开发必威体育官网网址制度。 遵守有关隐私信息的政策和规程，保护客户隐私。 合作意识 具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。 讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证 做到。 能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开 发任务。 质量意识 遵循从软件需求分析到软件验收完成整个软件生命周期的标准 规范。 执行和遵守软件开发所需的方法、时间进度、制度控制和相关软 件开发事项。 能够根据管理人员的要求修改完善软件，提高产品质量。 开发应用过程应遵循企业标准，应依据需求说明书客观地验证开发产品。 服务意识 能够与客户和主管及时沟通前端开发任务需求和项目进度状况。 能及时收集用户反馈，提升前端开发成果的实用性、易用性。 学习意识 能自觉跟踪前端开发技术发展动态，积极参与各种技术交流、技 术培训和继续教育活动。 依据文档编制规范，自觉学习，提高程序编写文档的规范性、准 确性和易读性。 学习标准和操作规范，提高对所使用的软件和相关文档的理解能 力，以及对这些软件和文档将要应用的环境的理解能力。 善于总结工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用 创建安全、可靠和高质量软件的能力。 2.知识结构 （1）工具性知识 工具性知识包括英语、计算机基础（高级）等。 （2）人文社会科学知识 人文社会科学知识包括政治学、社会学、法学、思想道德、职业道德、沟通与演讲等。 （3）自然科学知识 自然科学知识包括数学等。 （4）专业技术基础知识 专业技术基础知识包括程序设计基础、数据库、大数据测试、Shell高级编程等。 （5）专业知识 专业知识包括数据分析方法、大数据预处理技术、Linux操作系统、Hadoop大数据平台构建、云计算与大数据技术、自动化运维等。 能力结构 （1）职业基本能力 ①良好的沟通表达能力。 ②计算机操作和软硬件常见故障的处理能力。 ③网络基本知识应用和常见网络故障的处理能力。 ④数据库系统的基本操作能力。 ⑤基本程序的设计能力。 ⑥简单网页的编辑能力。 ⑦常用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力。 ⑧阅读并正确理解简单的需求分析报告和项目建设方案的能力。 ⑨阅读本专业相关简单的中英文技术文献、资料的能力。 ⑩熟练查阅各种资料，并加以整理、分析与处理，进行文档管理的能力。 职业核心能力 具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设的能力； 具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力； 具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力； 具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设的能力； 具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力； 具有独立学习的意识和再学习的能力。 （3）创新能力 熟悉创业的过程及应注意的问题，理解创业