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本发明公开了一种领域同义词典与模式匹配相结合的事件关键信息抽取方法，面向特定领域信息抽取，从真实应用场景出发，明确目标，设计填充槽；结合特定领域信息的独特性构建专属的信息词典并采用基于深度学习的词向量方法，通过种子词扩充知识库；在知识库的基础上构建了一套可通过模式匹配和进行浅层句法分析的规则体系；邀请语言学家针对特定领域的相关文本进行特征分析，编写规则，最终完成特定领域的关键信息抽取。本发明通过执行规则，抽取相关信息，实现了规则与系统分离，在规则编写上，将语言学与计算机科学进行了结合，集语言工作
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113761128 A
(43)申请公布日 2021.12.07
(21)申请号 202110844220.2 G06F 40/30 (2020.01)
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