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本发明适用计算机文字检测识别技术领域，提供了一种用于文字检测的神经网络模型及其文字检测方法，该神经网络结构中，残差网络结构对特征提取阶段的最后一个特征图即第五提取特征图采用空洞卷积获取更大的感受野。并进一步加入密集连接型金字塔池化模块进行计算，获取更加稠密的感受野，特征经由不同扩张率的空洞卷积采样，获取不同尺度的文字图像特征，然后通过密集连接的方式进行结合，得到输出第五融合特征图。这种结合方式比普通卷积和单一的空洞卷积金字塔具有更大的感受野，且不同尺度的特征图的密集连接和相互合并也可获取更加稠密
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113762476 A
(43)申请公布日 2021.12.07
(21)申请号 202111050408.6
(22)申请日 2021.09.08
(71)申请人 中科院成都信息技术股份有限公司
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